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Inteligência Artificial Bayesiana
$ 119.000
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As redes Bayesianas se referem a uma categoria de modelos probabilísticos que representam um conjunto de variáveis e suas dependências condicionais por um grafo acíclico direcionado. Estas redes u
Autor(a): José Felipe Souza de Almeida
Editorial:Editora dialetica
Edición:2022-03-25
Formato:Libro Impreso Por Demanda
ISBN: 9786525230832
As redes Bayesianas se referem a uma categoria de modelos probabilísticos que representam um conjunto de variáveis e suas dependências condicionais por um grafo acíclico direcionado. Estas redes usam o Teorema de Bayes para calcular a probabilidade de determinados eventos, tendo alguma informação disponível. Com esta prerrogativa, partem de conhecimento incompleto sobre um determinado fenômeno e, assim, permitem máquinas fazerem inferências, previsões e tomada de decisão. Existem vários modelos de tentativas de axiomatizar extensões da lógica para casos de informação incompleta.No desenvolvimento deste livro, a programação Python foi adotada como ferramenta na modelagem das exemplificações. Juntamente a este apoio computacional, é apresentada uma introdução aos pré-requisitos teóricos que formulam a base dos processos probabilísticos discretizados. Entre estes estão: as distribuições de probabilidade, postas na Função Massa de Probabilidade PMF e seus parâmetros; a Teoria dos Conjuntos; a Probabilidade axiomática Clássica e Empírica; e a Probabilidade Condicional, definida na Regra da Multiplicação e na Lei da Probabilidade Total, em que se insere a Probabilidade Bayesiana com o Teorema de Bayes. Esta lista de tópicos, em que estão expostos os princípios matemáticos, compõe o tema Redes Bayesianas.
- Alto
- 230 mm
- Ancho
- 155 mm
- Autor(a)
- José Felipe Souza de Almeida
- Editorial
- Editora Dialetica
- Idioma
- por
- ISBN
- 9786525230832
- Páginas
- 136
- País de publicación
- Brasil
- Fecha de publicación
- 2022-03-25
- Profundidad
- 7.83 mm
- Peso
- 216 gr
PAP00688941
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